You see things;
and you say 'Why?'
But I dream things that never were;
and I say 'Why not?'
> SW-Entwickler Machine Learning
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HUB:DISRUPT 2024
Tech-Festival für Co-Innovation in der Industrieautomatisierung
> Dresden, 6. November 2024
Wir zeigen ein Bündel von KI-basierten Lösungen & Technologien aus der Halbleiterindustrie und anderen Industriebereichen.
Wir setzen auf hybride KI-Architekturen, intelligente Verfahren zur Diagnose & Prädiktion und auf automatisierte Prozesse zur Entscheidungsfindung.
KES 2024
Korea Europe Semiconductor Event
> KES 2024
16.Oktober 2024,
IHK München
Event for the promotion of economic cooperations & collaboration between companies from South Korea and Europe.
ESA Industry Space Days 2024
der European Space Agency (ESA)
> ESA Event 2024
18.–19. September 2024
ESA/ESTEC Noordwijk, Niederlande)
Treffen der "Space Community" in Noordwijk (Niederlande).
Expertenforum 3DSE
> Expertenforum 2024
13. Juni 2024
München, House of Communications
"Wie KI die Produktentstehung revolutioniert
& die Wettbewerbsfähigkeit steigert"
Vortrag zum Thema "Hybride KI-Architekturen für intelligente Diagnose- & Prädiktionssysteme"
18th Silicon Saxony Day 2024
Dresden, 11. Juni 2024
> 17. Silicon Saxony Day 2024
Auf dem Silicon Saxony Day treffen sich Experten aus der gesamten Halbleiterindustrie. Wir sind als Aussteller sowie mit einem Vortrag vertreten und präsentieren ein breites Spektrum von neuen KI-Lösungen & -Technologien.
17. Diagnosetagung 2024
Internationales Congress Center Dresden, 14.-15. Mai 2024
> 17. Diagnosetagung 2024
Die Tagung ist der Branchentreff für Experten rund um das Thema Diagnose in Fahrzeugsystemen. Wir sind als Aussteller sowie mit einem Vortrag zum Thema "Generative KI in Dignose und Prädiktion" vertreten
Willkommen bei Semantis,
den Spezialisten für intelligente Systeme, maschinelles Lernen, Data Science & Generative KI.
Semantis ist spezialisiert auf Design und Entwicklung intelligenter, lernfähiger und adaptiver Anwendungen. Dazu gehören insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme zur Bearbeitung komplexer Aufgaben bis hin zur vollautomatisierten Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung. Im Mittelpunkt stehen Aufgabenklassen wie Diagnose, Instandhaltung und Prädiktion technischer Systeme und Prozesse im Feld und in der Produktion. Allgemein formuliert geht es um die Unterstützung bei komplexen Entscheidungsprozessen unter den Leitmotiven Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung.
Unternehmen werden damit in die Lage versetzt, zur Bearbeitung ihrer Aufgaben und zur Steuerung ihrer Prozesse unternehmensweit das höchstmögliche Kompetenz-, Prozess- und Qualitätsniveau zu etablieren.
Zur Problemlösung setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI: Wissensverarbeitung, Machine Learning, Data Science und Generative KI.
Wir beraten außerdem in allen Fragen der Nutzung dieser Technologien und unterstützen in allen Projektphasen.
Unsere Anwendungsschwerpunkte:
Technische Produkte und Systeme - z.B. moderne Fahrzeuge, Flugzeuge oder Lasersysteme - werden immer komplizierter. Für ihre Wartung und Diagnose sind IT-Systeme mit eingebauter Lösungsintelligenz unabdingbar, die den Techniker beim kompletten Diagnoseprozess unterstützen. Durch unsere intelligenten und lernfähigen Diagnosesysteme kann das beste Service- und Diagnose-Know How unternehmensweit verfügbar gemacht werden.
› AS Diagnostik ...
› Raptor Diagnostic Suite ...
Maschinenparks und Produktionsanlagen müssen höchsten Verfügbarkeitsanforderungen bei minimalen Instandhaltungskosten genügen. Bereits kleine Ursachen können die Produktion lahmlegen oder massiv beeinträchtigen. Benötigt werden Systeme zur vorausschauenden Wartung, die auf modernen Verfahren aus Maschinellem Lernen, Data Science & automatischer Wissensextraktion beruhen. Die Generalisierung dieser Methoden zur Anwendbarkeit auf andere Domänen heißt Predictive Analytics.
Komplexe Aufgabenstellungen sind oft kaum überschaubar. Intelligente Systeme müssen aber auch in neuen, à priori nicht bekannten Situationen Lösungsvorschläge anbieten können. Hierfür sind zwei Eigenschaften unabdingbar: Lernfähigkeit und Adaptivität!
Die Auswahl und Umsetzung eines geeigneten Lernverfahrens – z.B. als Bayes-Netz, mittels statistischer Modelle oder mittels Deep Learning – erfordern gründliches Know How und viel Erfahrung.
› AS Maschinelles Lernen
› SimKit ...
Data Science ist das Fachgebiet zur Extraktion von Wissen aus Daten. Heute fallen in Unternehmen immer mehr und größere Datenmengen an. In diesen "Big Data" ist wertvolles Wissen verborgen. Die Extraktion dieses Wissens erfordert umfassende Kenntnisse aus Mathematik und Statistik, Informatik und anderen Disziplinen. Mit unserem Know How und unseren Erfahrungen helfen wir Organisationen, dieses Wissen zu extrahieren und operationalisierbar zu machen.
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