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Anwendungsschwerpunkt "Data Science"
Data Science
Die in Unternehmen und Organisationen anfallenden Datenmengen werden immer größer. Tief in diesen Datenfriedhöfen verbirgt sich wertvolles Wissen, das zu extrahieren sich lohnt, um die operativen Fähigkeiten eines Unternehmens zu verbessern.
Die Statistik ist die eigentliche Wissenschaft vom Lernen aus Daten und Beispielen. Sie dient im Kern dazu, Massendaten zu reduzieren, kompakt zu beschreiben und objektiv zu bewerten. Sie sucht nach wesentlichen und allgemeingültigen Erkenntnissen über Struktur, Zusammenhang und Entwicklung dieser Daten mit dem Ziel, diese in prakisch handhabbares Wissen für operationelle Zwecke zu transformieren.
Für viele Zwecke der Mathematik und Statistik gibt es eine ganze Reihe leistungsfähiger Software-Pakete unterschiedlicher Anbieter. Allerdings erfordert der Umgang mit diesen Paketen umfassendes Wissen, gründliche Kenntnisse in der Theorie sowie praktische Erfahrungen in der Programmierung. Für viele Fachanwender aus anderen Domänen erweist sich diese Hürde im praktischen Alltag oft als sehr hoch; sie haben einfach nicht die Zeit, sich mit den zahlreichen theoretischen und programmiertechnischen Details auseinanderzusetzen.
Die Domäne der praktischen Mathematik und Statistik sowie ihre Umsetzung mit den Mitteln der Informatik ist unser Metier und Arbeitsalltag. Wir lösen für Sie oder gemeinsam mit Ihnen Ihre Probleme und nutzen dazu Softwarepakte, die in Ihrem Hause bereits eingesetzt werden oder beraten Sie bei der Werkzeugauswahl.
So hat sich das quelloffene und lizenzkostenfreie Statistikpaket "R" (The R-Project for Statistical Computing) in Wissenschaft und Forschung breit durchgesetzt und ist dort mittlerweile zu einem de-facto-Standard geworden. Auch wir arbeiten intensiv mit "R" und entwickeln Anwendungen auf der Grundlage von "R", Python und Java sowie auch eigene Werkzeuge wie SimKit. SimKit dient zur statistischen Analyse und Simulation von großen Datenbeständen, liegt aber auf einer viel höheren Abstraktionsebene und bietet ein breites Spektrum an bereits vordefinierten Funktionen und Modellen. SimKit erlaubt es dem Anwender - einem Fachmann in seiner Domäne - sein Ziel, also das WAS zu formulieren; SimKit ermittelt dann eigenständig das WIE und führt es aus. Damit werden viele Probleme aus der Statistik auch für Fachanwender zugänglich, ohne dass hierfür spezifische Kenntnisse aus Data Science, Statistik oder Programmierung erforderlich sind.
Semantis bietet in allen fachlichen, methodischen und technischen Fragestellungen rund um die Themenfelder
- statistische Datenanalyse,
- Prädiktion und
- Simulationen
das gesamte Spektrum von Dienstleistungen an, ausgehend von der Beratung über die Entwicklung bis hin zur Einbettung der Lösungen in ihr System- und Arbeitsumfeld.