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Anwendungsschwerpunkt "Maschinelle Lernverfahren"
Maschinelles Lernen
Intelligentes Verhalten und Lernen sind Begriffe, die sich nicht voneinandert trennen lassen. In vielen Anwendungsdomänen sind maschinelle Lernverfahren mittlerweile von immenser Bedeutung. Dies gilt insbesondere für komplexe entscheidungsunterstützende Systeme. Anstatt alle Schritte der Wissensverarbeitung manuell zu kodieren, werden Lernmethoden programmiert. Mit Hilfe maschineller Lernverfahren erkennen Systeme die Struktur unserer Welt von selbst und ergänzen ihre Wissensbasis. Vereinfacht gesprochen lässt man die Daten für sich arbeiten. In Anlehnung an Feigenbaums "In the knowledge lies the prower / Wissen ist Macht" lässt sich dann formulieren "In the data lies the power / Daten sind Macht".
Das maschinelle Lernen ist zu einer Schlüsseltechnologie geworden. Lernfähige Systeme sind in der Lage, entscheidende Wettbewersbvorteile zu sichern. Sie sind in der Lage, die Markt- und Wettbewerbssituation eines Unternehmens maßgeblich zu verbessern.
Es liegt auf der Hand, dass die klassische Form der Programmierung von spezifischen Lösungen für entscheidungsunterstützende Systeme zu langsam, zu aufwendig und zu teuer ist. Stattdessen müssen moderne Systeme in der Lage sein, zu lernen und ihr Verhalten automatisch veränderten Situationen und Aufgabenstellungen anzupassen.
Im Kern basieren alle maschinellen Lernverfahren auf der Statistik, egal, in welcher Verkleidung sie daherkommen, z.B. als Bayes-Netz, als neuronales Netz oder in Form einer Support-Vektor-Maschine. Das heisst aber nicht, dass es egal ist, welches Lernverfahren man einsetzt. Es kommt sehr auf die jeweilige Aufgabenstellung an. Genauso gut könnte man beklagen, dass es mehr als tausend verschiedene Programmiersprachen gibt, obwohl theoretisch eine (vollständige) Sprache reichen würde. Die Motivation liegt in den unterschiedlichen Denkhaltungen, die verschiedene Programmiersprachen anbieten. Ähnlich verhält es sich mit maschinellen Lernverfahren.
Semantis bietet in allen fachlichen, methodischen und technischen Fragestellungen rund um das Themenfeld 'Maschinelles Lernen' ein breites Spektrum an Dienstleistungen mit fachlichem, mathematischem und technischem Schwerpunkt an. Dabei unterstützen wir Sie ausgehend von der fachlichen Beratung über die Entwicklung bis hin zur Einbettung der Lösungen in ihr System- und Arbeitsumfeld.