You see things;
and you say 'Why?'
But I dream things that never were;
and I say 'Why not?'
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Tagung Instandhaltung 2021
> Tagung Instandhaltung
Nürnberg, 30. Nov. - 1. Dez. 2021
Wir sind mit einem Vortrag vertreten.
15th Silicon Saxony Days 2021
Virtual Event, Dresden 21.05.2021
> Zur Veranstaltung
Abweichungen in den Prozessen der Halbleiterindustrie führen schnell zu Ausschuss und Stillstandszeiten. Zur Vermeidung oder Reduzierung dieser Probleme setzen wir auf intelligente Diagnostik, Prädiktion und hochgradig automatisierte Entscheidungsfindungsprozesse.
14. Diagnosetagung 2021
> Diagnose in mechatronischen Fahrzeugsystemen
Dresden, 18. – 19. Mai 2021
Internationales Congress Center Dresden. Wir sind als Aussteller sowie mit einem Vortrag vertreten.
Industry Space Days 2020
der European Space Agency (ESA)
> ESA Virtual Event 2020
16.–17. September 2020
Treffen der "Space Community", um u.a. über Herausforderungen und Möglichkeiten Space-bezogener Projekte zu diskutieren und Ideen für gemeinsame Projekte und Partnerschaften zu entwickeln.
Willkommen bei Semantis,
den Spezialisten für intelligente Systeme, maschinelles Lernen & Data Science.
Semantis ist spezialisiert auf Design und Entwicklung intelligenter, lernfähiger und adaptiver Anwendungen. Dazu gehören insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme zur Bearbeitung komplexer Aufgaben bis hin zur vollautomatisierten Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung. Im Mittelpunkt stehen Aufgabenklassen wie Diagnose, Instandhaltung und Prädiktion technischer Systeme und Prozesse im Feld und in der Produktion. Allgemein formuliert geht es um die Unterstützung bei komplexen Entscheidungsprozessen unter den Leitmotiven Digitalisierung, Optimierung und Automatisierung.
Unternehmen werden damit in die Lage versetzt, zur Bearbeitung ihrer Aufgaben und zur Steuerung ihrer Prozesse unternehmensweit das höchstmögliche Kompetenz-, Prozess- und Qualitätsniveau zu etablieren.
Zur Problemlösung setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI (Künstliche Intelligenz) und der Wissensverarbeitung, dem Machine Learning und auf Data Science.
Wir beraten außerdem in allen Fragen der Nutzung dieser Technologien und unterstützen in allen Projektphasen.
Unsere Anwendungsschwerpunkte:
Technische Produkte und Systeme - z.B. moderne Fahrzeuge, Flugzeuge oder Lasersysteme - werden immer komplizierter. Für ihre Wartung und Diagnose sind IT-Systeme mit eingebauter Lösungsintelligenz unabdingbar, die den Techniker beim kompletten Diagnoseprozess unterstützen. Durch unsere intelligenten und lernfähigen Diagnosesysteme kann das beste Service- und Diagnose-Know How unternehmensweit verfügbar gemacht werden.
› AS Diagnostik ...
› Raptor Diagnostic Suite ...
Maschinenparks und Produktionsanlagen müssen höchsten Verfügbarkeitsanforderungen bei minimalen Instandhaltungskosten genügen. Bereits kleine Ursachen können die Produktion lahmlegen oder massiv beeinträchtigen. Benötigt werden Systeme zur vorausschauenden Wartung, die auf modernen Verfahren aus Maschinellem Lernen, Data Science & automatischer Wissensextraktion beruhen. Die Generalisierung dieser Methoden zur Anwendbarkeit auf andere Domänen heißt Predictive Analytics.
Komplexe Aufgabenstellungen sind oft kaum überschaubar. Intelligente Systeme müssen aber auch in neuen, à priori nicht bekannten Situationen Lösungsvorschläge anbieten können. Hierfür sind zwei Eigenschaften unabdingbar: Lernfähigkeit und Adaptivität!
Die Auswahl und Umsetzung eines geeigneten Lernverfahrens – z.B. als Bayes-Netz, mittels statistischer Modelle oder mittels Deep Learning – erfordern gründliches Know How und viel Erfahrung.
› AS Maschinelles Lernen
› SimKit ...
Data Science ist das Fachgebiet zur Extraktion von Wissen aus Daten. Heute fallen in Unternehmen immer mehr und größere Datenmengen an. In diesen "Big Data" ist wertvolles Wissen verborgen. Die Extraktion dieses Wissens erfordert umfassende Kenntnisse aus Mathematik und Statistik, Informatik und anderen Disziplinen. Mit unserem Know How und unseren Erfahrungen helfen wir Organisationen, dieses Wissen zu extrahieren und operationalisierbar zu machen.
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